Комбинација вештачка интелигенција и податке које бележе пратиоци активности нам даје начине да откријемо оне који су погођени Цовид али још увек нема симптома!
Његова пандемија Цовид-19 наставља и постоји широм света, упркос чињеници да су прошле две и по године од прве појаве вируса. Међутим, чак и након појаве вакцина, вирус се наставља и шири док увек постоји ризик за угрожене групе и старије особе. Откривање болести се наставља и неопходно је, заједно са употребом маски и профилаксом. Идеално би било знати да ли је неко заражен вирусом, што је пре могуће. Али то није увек могуће, јер се видљиви симптоми појављују неколико дана након почетног напада, а за то време носилац преноси вирус, а да то не зна.
Сада, међутим, технологија може омогућити да се открије инфекција вирусом много пре него што се појаве први видљиви симптоми и пре него што то сама особа схвати. Технологија коју су развили истраживачи комбинује систем вештачке интелигенције са једним пратилац активности или паметни сат, да га открију Цовид-19 у свим фазама његовог ширења у људском телу, од почетних фаза напада до завршних фаза опоравка. Циљ је да свако од нас буде у стању да сазна да ли је заражен и да се рано изолује, избегавајући контакт са другим људима.
Истраживачи су желели да виде да ли је дошло до промена у мерењима која су пратили пратиоци, а која би се могла користити за развој алгоритма за откривање Цовид-19 пре него што се појаве симптоми. У ту сврху су пронашли 1163 добровољаца, свима млађи од 51 године, који је пристао да носи одређену наруквицу (АВА Фертилити Трацкер) током спавања. Уређај снима податке сваких 10 секунди и захтева најмање 4 сата непрекидног спавања, а након буђења синхронизује податке са паметним телефоном. У ствари, волонтери су користили одговарајућу апликацију да сниме све догађаје који би могли да утичу на податке, као што су алкохол, лекови, па чак и наркотици, а имали су и могућност да сниме могуће симптоме Цовид-19. Такође, сви волонтери су редовно радили брзи тестови, док су они од њих који су имали сумњиве симптоме морали да ураде и то ПЦР тест. На крају, сви волонтери су понудили личне податке као што су старост, пол, да ли пуше, крвна група, број деце, да ли су вакцинисани и да ли су имали контакт са особама позитивним на вирус.
Резултати студије су показали да подаци које је забележила наруквица показују значајне промене у свим мерењима, која су се разликовала током инкубације вируса, предсимптоматске фазе, симптоматске фазе, као и опоравка. У просеку, његови симптоми Цовид-19 трајали су 8,5 дана. Али студија није била о самом Цовиду, већ о способности да се предвиди болест. Из тог разлога, истраживачи су обучили систем вештачке интелигенције користећи га 70% снимљених података, док су наставили да бележе податке од волонтера. Систем је то успео да открије 73% наредних инфекција а заправо 2 дана пре појаве видљивих симптома.
Истраживачи признају да њихови резултати можда неће бити поновљиви, јер су засновани на релативно малом узорку људи, који су били релативно млади и стога је мања вероватноћа да ће имати озбиљне симптоме него Цовид-19, док су сви били исте националности и из истог краја. Ипак, јасно је да комбинација технологије од одевни предмети са системима вештачке интелигенције може имати огроман утицај на персонализовану медицину и може много прецизније да открије болести и вирусе него да чека видљиве (или опипљиве) симптоме.
Будућност је светла за ову технологију. Сада је могуће да свако има уређај који бележи виталне вредности корисника и формира тачан модел како њихово тело функционише. Сада истраживачи доказују да постоји и могућност откривања ситних флуктуација у мерењима виталних елемената и њиховог усклађивања са познатим (или непознатим у то време) болестима и инфекцијама.
Очекује се да ће вештачка интелигенција револуционисати и превенцију!
Не заборавите да га пратите Ксиаоми-миуи.гр у Гоогле вести да будете одмах обавештени о свим нашим новим чланцима! Такође можете, ако користите РСС читач, додати нашу страницу на своју листу, једноставно пратећи овај линк >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Пратите нас на Telegram па да први сазнаш сваку нашу вест!
