Η Кинеска компанија АИ Лаб της Ксиаоми објављено нови документ који описује АИ мрежу под називом ДеепЕкпосуре, која побољшава слике ниског квалитета путем машинског учења. «Упоређивање са другим методама", објашњавају истраживачи у свом чланку,"наш алгоритам може да врати већину детаља на оригиналне слике уз побољшање осветљености и боја'.
Технологија ДеепЕкпосуре користи изазовне мреже и асинхроно учење да подели слике ниског квалитета у делове који се називају подслике. Систем израчунава и локалне и укупне извештаје за ове подслике, а затим процењује њихов квалитет пре него што их интегрише са оригиналном сликом.
Крајњи резултат је слика са побољшаном експозицијом и детаљима, отварајући врата будућим решењима која могу аутоматски да побољшају фотографије ниског квалитета. Могуће је да ће Ксиаоми једног дана понудити ову технологију својим паметним телефонима, који већ нуде друге могућности вештачке интелигенције.
Истраживачи истичу у свом часопису: „Због потражње за добрим фотографијама од стране обичних корисника, побољшање квалитета фотографије превазилази могућности непрофесионалних корисника, што доводи до новог тренда аутоматских техника ретуширања слике.".
Студија то показује ДеепЕкпосуре такође може да се прилагоди у будућности да побољша тон и контраст слике.
Η Ксиаоми није једина компанија која користи вештачку интелигенцију за аутоматско побољшање слика. Раније ове године њени истраживачи интел и Универзитет у Илиноису Урбана-Цхампаигн анализира дубока неуронска мрежа , способан да осветли слике при слабом осветљењу без смањења њиховог квалитета. Слично, технологија под називом Дееп Имаге Приор је откривено прошле године са могућношћу да се на основу постојећих елемената слике поново креирају оштећени делови слике.
[тхе_ад_гроуп ид = ”966 ″]
